诺基亚贝尔利用机器学习建设云时代的5G承载网“乐竞体育官方入口最新版本”

本文摘要：2020年前后，第五代移动通信技术的应用于将渐趋成熟期。

2020年前后，第五代移动通信技术的应用于将渐趋成熟期。5G时代的到来，于是以催动云化部署沦为运营商网络的必然选择，也对运营商数字化转型、转变服务交付给模式、网络功能网络以及延长IP与IT的距离明确提出了极具挑战性的拒绝。今天，面临全新的数字化进程，运营商致力于展开云优化网络即服务（NaaS）的转型升级，通过网络功能虚拟化（NFV）、软件定义网络（SDN）、大型互联网公司实践中（CORD，SDL，DevOps）、管理与选曲（AI、分析等）等手段推展整个电信网络向云化转型的进程。10月19日，在于北京开会的2018第七届全球IP高端论坛中国车站（SReXpertsChina2018）上，诺基亚贝尔融合诺基亚全球经验以及本土创新能力，邀多位全球和亚太区的顶级网络架构与技术方案专家，向参会听众共享了其云网络、大数据、5G、物联网、IP网络技术、SDN／NFV、EPC等热点行业解决方案，为运营商网络的云转型获取了一系列新的利器，从“芯片、系统、软件”三个角度发力，助力运营商顺利实现网络转型，成功踏入5G时代。

电信云转型面对全新挑战服务交付给模式的大大变化，于是以使电信网络转型面对全新的挑战。网络功能虚拟化后，沉降的终端结点的数量呈圆形十倍、百倍的下降，而且这些终端节点不仅带给传统的标准汇集型的南北向的流量，也带给分布式的东西向的流量，全线贯通虚拟网与物理网的支撑网络需以高效、动态的方式相连成百上千倍提高的终端节点，这也拒绝物理网络功能（PNF）具备广域网络联通性、动态数据通道密集型和确认的资源确保，而虚拟化网络功能（VNF）须要不具备敏捷性和可编程性、计算出来／存储密集型以及灵活性的资源可扩展性。

高效动态相连还包括了对PNF和VNF等在内的、更加大量网络功能实体的拒绝，为了构建服务质量等级的拒绝，5G支撑必须超越IP与IT的屏障，解决问题在IT云与IP网络的运营过程中自动化进程各异、自动化孤岛、服务策略不共线、协议不给定、IT云之间彼此不相连等诸多问题，这之后必须减缓WAN中的SDN进程、交付给“网络即服务”、末端到末端SLA确保、无缝DC－WAN构建，并在云与云之间构成网络。诺基亚贝尔IP／光网络事业部继续执行副总裁DrazenLukic回应，作为在IP和光传输领域都占有业界领先地位的供应商，凭借在网络技术演变、大数据分析与应用于、可编程云网络、网络服务自动化，末端到末端路由平台与方案的技术优势，以及持续的实践中累积与创意，诺基亚贝尔确实不具备了建构一个对外开放、灵活性、弹性的平台的能力，可助力运营商建构起“超广相连、超大容量、极强能力和超级易懂”新的网络架构。

NF－IX5G支撑新的架构获释网络新的创造力诺基亚所明确提出的这一NF－IX（NetworkFunctionInterconnection，网络功能网络）5G支撑新的架构，是一个针对电信云内VNF自动化相连的创意解决方案，目的使云与网络构建协同增效的末端到末端架构，通过一个统一的IP／MPLS的广域网将产于在有所不同电信边际云中的网络功能无缝地连接起来，并获取确认的业务服务质量。在使云与网络构建协同增效的同时，利用诺基亚NuageNetworks，该架构还能用以构建云与企业WAN自动化，可应用于汽车业、金融保险业、医疗业等诸多行业之中。

NuageNetworks虚拟世界网络服务（VNS）SD－WAN解决方案可使分支机构之间构建自动联网，数据中心自动化解决方案助力企业获取公有云与私有云服务，覆盖面积专用网络、CSP、VPN、公共网络等任何网络连接。在构建网络自动化与可编程性方面，该架构通过在云数据中心中应用于WAN技术，可实现物理网络功能与虚拟化网络功能的协商统一。此外，该架构还充分利用了机器学习能力，面临诸如Telemetry技术、警报、测试结果、路由变化、状态变化、配备变化、环境资料等数以万计的事件再次发生，在无预先制订规则的情况下，机器基于基线、检测出现异常、关联性方面展开有效地的处置和筛查，在有忽然事件经常出现时，之后可通过机器学习，基于历史数据的建议，找到已解决问题的类似于事件，构成“给与运营商涉及建议”、“噪音信息自动处置”和“启动时SDN掌控应用于”三种有所不同的操作者。

NF－IX打开机器学习的电信网智能时代这一全新架构的机器学习过程不已不会使人产生顾虑，我们可以坚信机器吗？诺基亚贝尔IP业务扩展及产品反对负责人周新宇回应，机器具备洞察驱动的自动化，在目的与结果之间构成闭环。用户产生目的，机器可展开可编程的运营商级SDN掌控、网络供应与优化、服务自动化与确保，推展展开软件可编程性和流量驱动的Telemetry技术产生信息，并通过分析关联引擎和回溯与建议对信息展开处置，更进一步洞察对系统构成闭环。机器学习可构成闭环并构建流程的自动化，运用Deepfield可以动态自动搜集Telemetry数据，深入分析网络流量，获取网络优化与深度运营能力，大力确保现代化IP网络的安全性。

通过Deepfield和NSP结合的分析和自动化解决方案，具备动态可见性，在影响到服务和客户之前检测、分析并减低威胁，动态维护Web内容用户体验。因此，对于机器学习可信度的困惑，在一定程度上，我们是可以避免丢弃的。据DrazenLukic透漏，自2017年以来，诺基亚所投资的专心于软件定义网络（SDN）解决方案的NuageNetworks公司，早已大大与英国电信、中国电信、西班牙电信Telefonica、Telia及加拿大电信运营商TELUS等150多家全球大型服务提供商签订协议，持续大力发展软件定义广域网（SDN）市场，展现出了非常丰富的部署经验助力云网融合。

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